智能交通在未來的大數據時代是怎樣的?

Wendy 74 2023-02-09 topic

智能交通在未來的大數據時代是怎樣的?

伴隨著技術進步,人類文明的發展,我們期待著未來我們的交通會變成什麼樣子?首先,智能交通不能沒有大數據的處理,因為人工智能、自動駕駛離不開大數據的支持。那麼數據來自什麼,自然是人、車、路、環境。這些數據的收集自然需要大量的傳感器、攝像頭、軟件系統的支持。因此,我們可以看到更多的攝像頭在路上無處不在,越來越多的傳感器在汽車上,如8個攝像頭12個雷達,隨著Model系統的升級,越來越多的攝像頭和傳感器。這些都是一些特定的硬件設施的變化,我們可以從我們的感知中知道。

智能交通不只是讓我們視覺感官上的轉變,還有許多隱性我們看不見的技術變革,如網絡基礎設施的轉變,目前以T為單位的數據傳輸,需要更加穩定,更高帶寬的網絡支撐。我們已經跨越了5G時代,可以支撐著幾十M,幾百M的傳輸速度,時間的延遲也變得越來越低。這些後續還是要繼續發展的,比如現在馬斯克的星鏈計劃,這就相當於用幾萬顆近地衛星組成了天網,我們現在使用的是地網(也就是在地面上鋪設足夠的基站組成的網絡),而天網則是數萬顆衛星對全球的無死角。那麼天網和地網的聯動效應就會形成,地網是天網的輔助,解決最後一公裏的網絡通訊問題。我們可以想象,我們跨越的將是6G甚至7G網絡時代,我們無法實現的數據傳輸、數據存儲等問題都可以解決。這些基礎設施的完善將能夠完美地解決我們以T為單位的數據傳輸問題。

以上是我們將來使用的技術的簡要描述,以及我們可能在理解中達到的一些要點。現在讓我們來談談我們未來智能交通的應用場景北環線好處。

未來的交通將更為智能化,由於數據充分,它可以幫助每個人規劃最有效的路線,甚至精確到秒,在高精度的人工智能計算下,道路上的車輛將能夠有序地向前移動,以免感到擁堵。同時停車也不需要發送時間來尋找,系統可以推薦停車位,直接導航到停車位。這將為我們節省很多時間。此外,在汽車和道路的協調下,在高速公路上,哪些路段會有大霧,哪些路段會下雨,我們可以提前知道,並做好准備,以避免突然刹車和事故。還有自動駕駛。目前,我們只能在特定的環境中實現自動駕駛,但隨著自動駕駛技術的成熟,我們不能去停車場取車,但可以下班後出去,汽車會開車過來等你。這相當於為你的主人的到來做准備。有很多應用場景,你也可以充分發揮你的想象力,一切都是可能的。

智能交通也是智慧城市的重要組成部分,我們要走走向智能。人類還有很長的路要走。此外,智能城市大腦只能成為人類的輔助工具,而不能負責人類。


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