2022年需要關注的10項語音技術關鍵預測

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Angelia 29 2020-08-10 topic

2022年需要關注的10項語音技術關鍵預測

像Alexa和Siri這樣的系統在認知科學領域創造了一個新的研究領域,研究對話設備與人類互動的效果。隨著流行的開始,聲控助手和應用程序等非接觸技術有助於減少和消除接觸點,提高安全性。隨著智能手機的日益普及,語音技術發展迅速。話音接口在各個行業都成倍增長,醫療保健和銀行業也取得了長足的進步。幾家公司正在推出自己的語音技術來滿足市場需求。本文列舉了2022年語音技術十大關鍵預測。

語音推送通知

語音通知是一種有價值的工具,可以讓用戶更多地使用他們的設備。通知有助於提醒、促銷和信息。推送通知可以幫助企業有更大的機會接觸受眾。語音助手旨在連接第三方應用程序以獲得語音推送通知。

支持語音的聊天機器人將繼續增加

伴隨著語音技術的發展,企業領導們開始開發一系列新的應用程序,促使越來越多的消費者轉向語音交互。具有語音功能的聊天機器人可以提供更快的響應速度,無需等待時間,更好的雙向交互,增強用戶體驗,以及防欺詐。

具有NLU功能的電話和智能IVR

高級交互語音應答(IVR)和呼叫追蹤系統能顯著提高銷售額和顧客滿意度。企業可以使用NLp引擎支持的智能虛擬代理實時回答客戶查詢,或者通過單擊按鈕創建出站呼叫。將智能呼叫跟蹤系統應用於企業IVR,可以產生功能強大的數據,並可用於產生和銷售出站過程。

語音搜索將推廣到本地搜索

在線搜索趨勢表明,越來越多的用戶搜索本地結果。用戶在使用更多的語音技術來搜索當地的餐廳、地方和地方。在使用本地搜索時,語音助手可以從本地SEO優化的語音搜索項目中給出建議。他們僅提供可靠來源的引用,這就是語音搜索如何起作用的。

智能揚聲器將促進語音搜索的使用

有專家相信,隨著5G網絡的普及,未來使用智能音箱的人會更多。現在,智能音箱最常見的用途包括播放音樂、天氣預報以及在線搜索。研究者們預測,智能音箱可以用來管理財務、預訂旅館、航班等比較嚴肅的活動寬頻優惠

語音克隆

聲音克隆是一種將機器學習和神經網絡應用於語音平台產生真實人語文本的過程,它模擬了大腦處理人類語言的方式,在數據學習模式上表現出卓越的效率。借助於人工智能、神經網絡和基於雲的GpU,創業公司能夠制造出計算機化的聲音,使之與自然人的聲音區別開來。

語音中的人工智能和機器學習將得到更多的發展

在利用因特網與智能設備之間,人工智能和機器學習方面的進展對我們是有很大影響的。GoogleRankBrain是設計用來識別短語和詞彙的主要例子,它可以理解並生成非常適合的結果。隨著AI驅動設備的增多,搜索算法必須不斷發展,不僅要適應機器學習,而且要支持語音技術中日益增長的用例。

視頻遊戲敘事中的對話人工智能

文本轉換與語音識別對於營造更為逼真的遊戲體驗具有不可忽視的重要作用。考慮到不同類型聲音的巨大可能性,這並不容易。但生成神經網絡是機器學習工具,使其成為可能。

語音搜索改變SEO

在世界范圍內完善語音技術,意味著營銷人員必須不斷創新SEO策略和優化語音搜索。要想最大限度地吸引入站流量,必須進行語音搜索引擎優化以取得更大的發展。

增加個性化體驗

個性化對於與客戶建立有意義的關系至關重要。企業可以使用ML、NLp和情感分析來識別客戶請求和查詢的真正含義。通過識別這些意圖和目的,品牌可以為客戶做出准確的響應。

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