AOI檢測又稱自動光學檢測技術

AOI檢測方法又稱自動光學檢測信息技術，也稱為一個機器學習視覺質量檢測數據技術或自動視覺效果檢測，是基於光bai學原理來對焊接生產中我們遇到的常見問題缺陷產品進行分析檢測的設備。visual inspection system當自動檢測時，機器可以通過網絡攝像頭自動掃描PCB。采集圖像，測試的焊點與數據庫中的合格的參數模型進行研究比較，經過圖像分類處理，檢查出PCB上缺陷，並通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修工作人員修整。

AOI系統重要組成是由相機、鏡頭、光源、計算機等通用器件集成的簡單光學成像與處理信息系統。visual inspection services光源照明下利用相機可以直接影響成像，然後由計算機數據處理方式實現目標檢測。這種方法簡單管理系統的優點是成本低、集成容易、技術企業門檻相對不高，在制造發展過程中我們能夠代替人工智能檢測，滿足多數場合的要求。

AOI檢測

根據成像方法的不同，AOI 可分為三維 AOI 和二維 AOI。三維AOI主要用於物體幾何參數測量、零件分組、定位、識別、機器人導航等。automated optical inspection system二維AOI主要用於產品外觀(顏色、缺陷等)檢測、不同物體或外觀分類、缺陷檢測和分類等場合。

區分2D AOI和3D AOI的關鍵因素是誤報率、誤報率和生產率。與三維檢測技術相比，2D AOI檢測的這些參數有很大不同。因此，在評估3D AOI系統時，許多客戶會在將其性能與現有2D系統進行比較後選擇3D檢測技術。

AOI檢測原理

然而，對於大幅面或複雜結構物體的視覺檢測，由於視場和分辨率(或精度)的限制，或生產節奏對檢測速度有特殊要求，單攝像機 AOI 系統有時難以勝任，因此可能需要多個基本單元集成在一起，共同完成一項高難度的檢測任務。即采用多傳感器成像、高速分布式處理的 AOI 系統集成體系結構。

簡單來說，AOI的作用就是檢查外觀，主要是檢查電路板上的不良缺陷。光源配合相機拍照，光源對拍攝的圖像進行處理，利用算法檢測缺陷。AOI一般可以用在SMT生產線的三個位置，如印後焊膏檢查、爐前檢查、爐後漏件檢查、問偏、短路、虛焊、答錯、極端反、白反、側立等。